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研究员

  • 姓名: 周艺
  • 性别: 女
  • 职称: 研究员
  • 职务: 
  • 学历: 大学
  • 电话: 
  • 传真: 
  • 电子邮件: 
  • 通讯地址: 
    简  历:
  • 周艺,中国科学院空天信息创新研究院,研究员,中国科学院特聘技术攻坚类核心岗位研究员,博导。研究方向为灾害与环境遥感,先后承担并完成国家重点研发计划、国家科技重大专项、科技支撑计划项目、863计划、中国科学院知识创新方向性项目和项目群项目、国家自然科学基金项目、部委和地方科技项目等60余项,在国内外学术期刊发表SCI、EI、CSCD学术论文180篇,出版专著10部,获得软件著作权30项、获得授权发明和实用新型专利16项,研究成果获得国家和省部级奖励8项。


    工作经历:

    2019.07—至今     中国科学院空天信息创新研究院      研究员

    2009.03—2019.07  中国科学院遥感与数字地球研究所    研究员

    1997.11—2009.03  中国科学院遥感应用研究所          副研究员

    1986.07—1997.11  中国科学院遥感应用研究所          助理研究员


    社会任职:
    研究方向:
  • 灾害与环境遥感


    承担科研项目情况:
    代表论著:
  • (1)学术论文

    [1] Yi Zhou, Chenxi Lin, Shixin Wang,Wenliang Liu and Ye Tian,2016,Estimation of Building Density with the Integrated Use of GF-1 PMS and Radarsat-2 Data.REMOTE SENSING,8: 969,1-23.

    [2] Yi Zhou, Mingguang Tu , Shixin Wang , and Wenliang Liu.2018,A Novel Approach for Identifying Urban Built-Up Area Boundaries Using High-Resolution Remote-Sensing Data Based on the Scale Effect.ISPRS International Journal of Geo- Information,7:135,1-18.

    [3] Yi Zhou, Rui Zhang, Shixin Wang , and Futao Wang.2018,Feature Selection Method Based on High-Resolution Remote Sensing Images and the Effect of Sensitive Features on Classification Accuracy.SENSORS,18:2013,1-16.

    [4] Yi Zhou, Fei Zhao, Shixin Wang, Wenliang Liu, and Litao Wang.2018,A Method for Monitoring Iron and Steel Factory Economic Activity Based on Satellites.SUSTAINABILITY,10:1935,1-21.

    [5] ZHOU, Y.–ZHANG, R. –WANG, S. X. –WANG, F. T. –QI, Y.2019,COMPARATIVE ANALYSIS ON RESPONSES OF VEGETATION PRODUCTIVITY RELATIVE TO DIFFERENT DROUGHT MONITOR PATTERNS IN KARST REGIONS OF SOUTHWESTERN CHINA.APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH,17:1,85-105.

    (2)专著

    [1] 《主体功能区遥感监测方法与应用》,科学出版社,2018

    [2] 《国家主体功能区遥感监测图集》,中国地图出版社,2017

    [3] 《重特大灾害空天地协同应急关键技术研究》,科学出版社,2024

    [4] 《中国旱涝灾害时空演变规律》,科学出版社,2018

    [5] 《重大自然灾害灾后恢复重建遥感监测图集》,中国地图出版社,2018

    (3)发明专利

    [1] 基于多尺度光谱纹理自适应融合的房屋损毁遥感识别方法,ZL 2019 1 0585703.8

    [2] 钢铁企业产能变化遥感监测方法和系统,ZL 2017 1 0666525.8

    [3] 基于纹理和植被指数的撂荒地遥感识别方法,ZL 2013 1 0000871.9

    [4] 森林草原火灾遥感监测预警方法,ZL 2009 1 0223503.4

    [5] 基于分段协同模型的水体叶绿素a浓度遥感监测方法,ZL 2009 1 0000450.X


    获奖及荣誉:
  • 研究成果获奖八项,其中:国家科技进步一等奖1项(2015年),省部级科技进步一等奖4项(1999年中国科学院、2019年教育部、2009年和2005年工信部)、民政部科技进步二等奖1项(1998年)、中国科学院科技进步三等奖1项(1997年),《重大自然灾害灾后恢复重建遥感监测图集》2020年获全国优秀地图作品裴秀奖铜奖。