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研究员

  • 姓名: 张立福
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 职务: 中国科学院遥感应用研究所高光谱遥感研究室主任
  • 学历: 工学博士
  • 电话: 010-64849450
  • 传真: 010-64849450
  • 电子邮件: zhanglf@radi.ac.cn
  • 通讯地址: 北京市朝阳区大屯路甲20号北
    简  历:
  •     张立福,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。主要研究方向为,高光谱遥感机理及多学科创新应用。发表学术论文200多篇(SCI论文108篇),获授权专利54项,其中PCT国际专利3项;作为国科大高光谱遥感前沿技术学科带头人和高光谱团队负责人,先后主持国家重点研发专项项目、国家自然科学基金重点基金,bt重点项目课题、bt重点领域创新团队项目等20余项(经费近3000万元),获得2018年度国家科技进步奖二等奖(排名第2),2016年荣获中科院杰出贡献奖突出贡献者,2020年新疆建设bt科技进步一等奖(排名第5),测绘科技进步三等奖(排名第2)。2022年入选中国科学院核心岗位特聘研究员。

        担任Frontiers in Image国际期刊Image Capture主编,Remote Sening期刊、遥感学报、武汉大学学报(信息科学报)等编委;曾担任第41届ACRS2020地方组委会主席,第22届中国遥感大会组委会主席。现任中国遥感委员会副主席、秘书长,中国空间科学学会常务理事,中国遥感应用协会专家委员会副主任委员,中国测绘学会大数据与人工智能专业委员会副主任委员等职务。

    个人网页:http://people.ucas.ac.cn/~zhanglf

    工作经历:

    2012.02-今        中国科学院空天信息创新研究院          研究员,高光谱遥感研究团队负责人。

    2012.02-2012.09   中国科学院遥感应用研究所              研究员,高光谱研究室主任。

    2007.10-2012.01   中国科学院遥感应用研究所高光谱室      副研究员。

    2005.07-2007.10   北京大学遥感与GIS研究所               博士后研究

    2003.09-2005.02   日本奈良女子大学                      访问研究员。

    1992.07-2000.10   武汉大学工作。

    社会任职:
    研究方向:
  • 高光谱遥感理论与多学科创新应用

    承担科研项目情况:
  • (1)国家重点研发计划项目“文物数字资源快速高效采集关键技术与设备研发,2022YFF0904400,900.0万元, 负责人, 国家任务, 2022.11-2025.11

    (2)国家自然科学基金重点项目“多维时空谱遥感数据综合与表征关键理论与方法研究”,负责人  国家任务,41830108,358.0万元,2019.1-2023.12 (3)国家重点研发计划项目,星机地协同的大地震灾后灾情快速调查关键技术研究,负责人,国家任务,2017YFC1500900,1689.0万元,2018.1-2020.12

    代表论著:
  • (1)学术论文

    [1]Lifu Zhang, Wenzhe Jiao, Hongming Zhang, Changping Huang, and Qingxi Tong, Studying drought phenomena in the Continental United States in 2011 and 2012 using various drought indices. Remote Sensing of Environment, 2017, 190:96-106.

    [2]Zhai, Yongguang; Zhang, Lifu; Wang, Nan; Guo, Yi; Cen, Yi; Wu, Taixia; Tong, Qingxi, A Modified Locality-Preserving Projection Approach for Hyperspectral Image Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(8), pp 1059-1063, 2016/8.

    [3]Lin, Yi; Zhang, Lifu; Wang, Cheng, Airborne light detection and ranging laser return intensity-based investigation into crown-inside. A case study on Quercus robur trees, Journal of Applied Remote Sensing, 10, 2016/5/27.

    [4]Li Yao; Zhang Li-fu; Huang Chang-ping; Wang Jin-nian; Cen Yi, Monitor of Cyanobacteria Bloom in Lake Taihu from 2001 to 2013 Based on MODIS Temporal Spectral Data, Spectroscopy and Spectral Analysis, 36(5), pp 1406-1411, 2016/5.

    [5]Wenzhe Jiao, Lifu Zhang, Qing Chang, Dongjie Fu,Yi Cen and Qingxi Tong. Evaluating an Enhanced Vegetation Condition Index (VCI) Based on VIUPD for Drought Monitoring in the Continental United States. Remote Sensing, 8(3),pp 224-245, 2016

    [6]Siheng Wang; Lifu Zhang; Dongjie Fu; Xu Lu; Taixia Wu; Qingxi Tong, Selecting photovoltaic generation sites in Tibet using remote sensing and geographic analysis, Solar Energy, 133, pp 85-93, 2016/8.

    [7]Xiaojun She, Lifu Zhang, Yi Cen, Taixia Wu, Changping Huang and Muhammad Hasan Ali Baig. Comparison of the Continuity of Vegetation Indices Derived from Landsat 8 OLI and Landsat 7 ETM+ Data among Different Vegetation Types. Remote Sens. 2015, 7(10), 13485-13506; 

    [8]Zhang, Lifu; Sun, Xuejian; *Wu, Taixia; Zhang, Hongming. An Analysis of Shadow Effects on Spectral Vegetation Indexes Using a Ground-Based Imaging Spectrometer. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(11), pp 2188-2192, 2015/11.

    (2)专著

    (1)《高光谱遥感》(武汉大学出版社,2005);

    (2)《高光谱遥感》(测绘出版社,2011)

    (3)《高光谱遥感信息处理》(高光谱遥感科学丛书之一,湖北科技出版社,2017)

    (4)《Hyperspectral Data Fusion Using Multidimensional Information》in:Advances in Hyperspectral Image Processing Techniques, First Edition. Edited by Chein-I Chang. John Wiley & Sons, Inc. Published 2023 by John Wiley & Sons, Inc.

    (5)《遥感时空谱多维数据格式》中国地理信息产业协会团体标准,T/CAGIS9-2023,中国标准出版社,2023.3,书号:155066.5-5523

    (3)代表发明专利授权

    (1)遥感图像信息缺失重建方法及装置(排名第一)

    (2)多维时空谱数据融合方法、装置、电子设备和存储介质(排名第一)

    (3)PCT专利:Extraction Method for Time-Space-Spectrum Four-dimensional Remote Sensing Data

    (4)PCT国际专利(美国)Snapshot-type polarized hyperspectral camera and an imaging method)(排名第一)

    (5)PCT国际专利(日本)快照式偏振高光谱成像系统及方法(排名第一)

    获奖及荣誉:
  • (1)张立福2018年度国家科技进步二等奖(排名第二)

    (2)张立福2016年度中科院杰出科技成就奖(突出贡献者)

    (3)张立福bt科技进步一等奖(排名第五)

    (4)张立福测绘科技进步三等奖(排名第二)

    (5)中国遥感委员会突出贡献奖(2023年)