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研究员

  • 姓名: 牛振国
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 职务: 
  • 学历: 研究生
  • 电话: 010-64848730
  • 传真: 
  • 电子邮件: zhgniu@irsa.ac.cn
  • 通讯地址: 北京市朝阳区大屯路甲20号北
    简  历:
  • 牛振国,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为湿地生态于环境遥感,重点开展湿地遥感分类、湿地保护评价、湿地与全球变化等型专利3项。

    工作经历:

    2018.07-至今     中国科学院空天信息创新研究院    研究员

    2013.03-2018.06  中国科学院遥感与数字地球研究所  研究员

    2013.01-2013.03  中国科学院遥感与数字地球研究所  副研究员

    2003.08-2013.01  中国科学院遥感应用研究所        副研究员方面研究。

        先后主持承担科技部国家重点研发项目和课题、国家自然科学基金委员会重点基金、部委和地方科技项目10项,在国内外学术期刊发表学术论文150余篇,参与出版专著8部,申请软件著作权4余项、发明和实用新

    社会任职:
    研究方向:
  • 生态环境遥感(湿地生态环境)

    承担科研项目情况:
  • (1)科技基础资源调查专项-黄河三角洲生态环境综合科学考察与资料整编  课题负责人  国家任务 2022.10-2025.10

    (2)国家重点研发计划项目全球碳循环关键参数产品集研制及海陆收支研究  课题负责人  国家任务 2017.01—2022.12

    (3)“十二五”国家科技支撑计划:村镇环境监测适宜关键技术研究  课题负责人  国家任务  2012.01—2015.12

    (4)国家自然科学基金项目  负责人  国家任务  2013-2016;2019-2023

    (5)中科院战略先导专项”一带一路水循环要素监测“项目  参与  中国科学院计划  2018.10—2022.12

    (6)国家863计划重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究” 参与 2010-2014

    代表论著:
  • (1)学术论文

    [1]Li, Y., & Niu, Z. (2022). Systematic method for mapping fine-resolution water cover types in China based on time series Sentinel-1 and 2 images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 106, 102656.

    [2]Wang, R., Yan, X., Niu, Z., & Chen, W. (2021). Long-term changes in inland water surface temperature across china based on remote sensing data. Journal of Hydrometeorology, 22(2), 523-532. 

    [3]Han, Q., & Niu, Z. (2020). Construction of the long-term global surface water extent dataset based on water-NDVI spatio-temporal parameter set. Remote Sensing, 12(17), 2675. (SCI)

    [4]Li, Y., Niu, Z., Xu, Z., & Yan, X. (2020). Construction of high spatial-temporal water body dataset in China based on Sentinel-1 archives and GEE. Remote Sensing, 12(15), 2413.

    [5]Wang, R., He, M., & Niu, Z. (2020). Responses of alpine wetlands to climate changes on the Qinghai-Tibetan Plateau based on remote sensing. Chinese geographical science, 30, 189-201.

    [6]Xing, L., & Niu, Z. (2019). Mapping and analyzing China’s wetlands using MODIS time series data. Wetlands Ecology and Management, 27, 693-710.

    [7]Hu, S., Niu, Z., Chen, Y., Li, L., & Zhang, H. (2017). Global wetlands: Potential distribution, wetland loss, and status. Science of the total environment, 586, 319-327. 

    [8]Hu, S., Niu, Z., & Chen, Y. (2017). Global wetland datasets: a review. Wetlands, 37, 807-817. 

    [9]Zheng, Y., Niu, Z., Gong, P., & Wang, J. (2015). A database of global wetland validation samples for wetland mapping. Science Bulletin, 60, 428-434.

    [10]Zheng, Y., Niu, Z., Gong, P., Dai, Y., & Shangguan, W. (2013). Preliminary estimation of the organic carbon pool in China’s wetlands. Chinese Science Bulletin, 58, 662-670.

    [11]Niu, Z., Zhang, H., Wang, X., Yao, W., Zhou, D., Zhao, K., ... & Gong, P. (2012). Mapping wetland changes in China between 1978 and 2008. Chinese Science Bulletin, 57, 2813-2823.

    [12]Zheng, Y., Zhang, H., Niu, Z., & Gong, P. (2012). Protection efficacy of national wetland reserves in China. Chinese Science Bulletin, 57, 1116-1134.

    [13]Niu, Z., Zhang, H., & Gong, P. (2011). More protection for China’s wetlands. Nature, 471(7338), 305. 

    [14]Niu, Z., Gong, P., Cheng, X., Guo, J., Wang, L., Huang, H., ... & Dai, Y. (2009). Geographical characteristics of China’s wetlands derived from remotely sensed data. Science in China Series D: Earth Sciences, 52, 723-738.

    [15]陈燕芬, 牛振国*, 胡胜杰, 张海英. "基于MODIS时间序列数据的洞庭湖湿地动态监测". 水利学报, 2016, 09(47): 12.

    [16]韩倩倩, 牛振国*, 吴孟泉, 王靖雯. "基于潮位校正的中国潮间带遥感监测及变化". 科学通报, 2019, 64(4): 456-473.

    [17]宫宁,牛振国, 齐伟, 张海英. "中国湿地变化的驱动力分析." 遥感学报. 2016.20(2):172-183.

    [18]牛振国, 张海英, 王显威等. "1978~2008 年中国湿地类型变化". 科学通报, 2012.57(16): 1400-1411.

    [19]牛振国, 李保国,张凤荣,陈焕伟.2002. 参考作物蒸散量的分布式模型 水科学进展, 13(3), 303-307.

    [20]牛振国, 李保国,张凤荣. 2002."基于区域土壤水分供给量的土地利用优化模式." 农业工程学报 18(3): 173-177.

    [21]王瑞,牛振国. 中国湖泊温度变化特征及其对气候变化的响应.中国环境科学.2020. 40 (2), 780-788.

    [22]韩倩倩,牛振国,吴孟泉,王靖雯.基于潮位校正的中国潮间带遥感监测及变化[J].科学通报, 2019,64(4): 456-473.

    (2)专著(参与编写)

    [1]Niu,Z. 2015. Mapping China's Wetlands and Recent Changes with Remotely Sensed Data. In R Tiner, R. W., Lang, M. W., & Klemas, V. V. (Eds.). (2015). Remote sensing of wetlands: applications and advances.

    [2]《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2021):一带一路篇》,科学出版社,2022

    [3]《中国可持续发展遥感监测报告(2018,2019,2020,2022)/遥感监测绿皮书》,社会科学文献出版社

    [4]农用地分等定级估价的理论方法与实践, , 中国农业出版社, 2008-06

    获奖及荣誉: