近日，2020年“国家杰出青年科学基金”资助项目正式批准。中科院空天信息创新研究院李晓明研究员的“合成孔径雷达海洋动力研究”项目、胡斯勒图研究员的“云特性高精度遥感”项目获得此项基金资助。
李晓明担任数字地球重点实验室副主任和海南省地球观测重点实验室常务副主任。长期从事合成孔径雷达（SAR）海洋动力学研究，承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金、高分专项、海南省重大/重点/创新团队等十余项国家和省部级科研项目和课题，在遥感、海洋和地学等国内外主流期刊发表SCI论文40余篇。在SAR海洋动力参数定量反演、动力过程科学认知和低纬度海洋SAR方案设计三个层面开展了系统性研究；发展了风、浪、流遥感反演理论、方法和技术，创建了X波段SAR海面风场非线性反演模式并被国际上采纳为业务化算法，建立了SAR海浪反演参数化模型，研制并发布了年代际尺度全球海浪参数SAR遥感数据产品，提出了星座SAR海表流场反演新方法，取得了SAR海洋动力参数定量反演系列原创成果；进一步建立了SAR海洋动力“观测和反演-关键科学证据发现-规律与机理阐明的研究体系”，促进了海-气-冰圈层多尺度动力过程科学认知研究；提升了国产自主SAR海洋观测应用水平，发展了低纬度海洋动态观测星座SAR的创新方案；推动了SAR海洋动力学研究。
胡斯勒图担任遥感科学国家重点实验室大气环境研究室主任。主要从事云特性遥感研究，承担项目包括国家重点研发项目（课题）、第二次青藏高原科考项目专题（共同负责人）、国家自然科学基金、高分专项、中科院对外合作重点项目等，近5年发表SCI论文50余篇，ESI高被引和热点论文3篇。围绕云特性遥感的国际前沿，创新性地构建了基于非规则冰晶光散射模型的冰云参数反演算法，显著提高了冰云光学和微物理特性参数的估算精度；发展了基于偏振多角度卫星的水云特性参数反演新算法，突破了国际主流算法云滴有效半径显著高估的瓶颈问题；提出了云、雾霾同时识别算法，解决了高污染地区卫星云检测将雾霾误判成云的问题。上述研究成果被应用于基于新一代静止卫星的地表辐射估算及气候模式的模拟研究，显著降低了地表短波辐射和冰云辐射强迫的估算误差，充分证明了开发的新算法的先进性和高精度特性。冰云特性和水云参数反演新算法被国际上4个卫星计划官方产品算法所采纳；专门开发的我国风云4号和高分5号卫星云特性反演模块，被我国生态环境部、国家人工影响天气中心、大气探测中心等单位业务系统采纳；构建的非规则冰晶光散射模型被清华大学地球系统模式采纳应用。
“国家杰出青年科学基金”旨在培养科学研究前沿领域的领军人才，打造我国基础研究高端人才储备库，不断为科学前沿提供新思路、新方法，是推动我国基础研究原始创新的重要力量。
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