5月30日，中国科学院基础前沿科学研究计划“从0到1”原始创新项目“棉花‘癌症’黄萎病荧光遥感早期诊断机理与方法”验收会在北京召开。
项目验收专家组由来自北京市农林科学院、中国科学院空天信息创新研究院（空天院）、中国科学院地理科学与资源研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、北京师范大学、中国农业大学、中国科学院信息工程研究所的7位专家组成，项目主管部门领导、项目承担单位主管领导、项目负责人和项目团队代表等20余人参加会议。
会议伊始，中国科学院前沿科学与基础研究局数学与交叉科学处业务主管杨慧琳介绍项目背景意义、会议要求及专家组构成等。项目牵头单位空天院科技处主管魏秋方代表项目主持单位对项目主管部门、专家组和参与单位的支持表示感谢。
会上，专家组听取项目组的汇报，就项目执行中的关键技术问题进行质询讨论，验收专家组给予项目高度评价，一致认为项目高质量完成了各项研究内容和考核指标，同意通过项目验收，并建议今后进一步加强国产卫星的棉花黄萎病精准监测与应用推广。
中国科学院基础前沿科学研究计划“从0到1”原始创新项目棉花“癌症”黄萎病荧光遥感早期诊断机理与方法于2019年获批，由空天院牵头，中国科学院微生物研究所、石河子大学共同参与，项目负责人为空天院研究员黄长平。
项目针对当前棉花黄萎病监测存在的难以实现大面积早期快速诊断、病情分级方法与产量脱节等突出问题开展研究，取得多项原创成果，得到国内外同行广泛关注与认可：一是，建立了面向棉花黄萎病监测的通量-荧光-光谱-物候协同观测塔，首次绘制了全疆多年10米分辨率高精度棉田分布图；二是，提出一种实用的冠层SIF生理与非生理组分解耦方法，厘清黄萎病胁迫下显微结构-叶片-冠层图谱及荧光响应机制，构建了耦合生理与形色多“症状”特征的黄萎病遥感早期监测方法；三是，创新性提出关联产量损失的棉花黄萎病病情实用分级方法，揭示了沙漠增温效应驱动新疆绿洲生态系统棉花黄萎病爆发的时空分布规律；四是，提出基于卫星SIF逐级空间降尺度及时空预测网络的棉花产量估算新方法。
项目发表学术论文21篇，其中SCI论文19篇，中国科学院一区TOP期刊论文12篇；出版专著2部；申请发明专利7项（授权3项）；完成软件著作权4项；编写团体标准3项。主编的《世界棉花看新疆》入选中宣部主题出版重点出版物，被评为《中国新闻出版广电报》2024年度好书和优秀畅销书。项目培养了一支棉花智慧生产监测与遥感大数据方面的高水平交叉创新团队，先后获得新疆兵团科技进步奖一等奖2项，中国遥感优秀成果一等奖1项。项目成果在新疆兵团示范应用，为棉花黄萎病大面积早期快速诊断难题的解决开辟新方法，在保障我国乃至全球棉花安全生产方面具有重要的现实和战略意义。
项目原创成果之一：关联产量损失的棉花黄萎病病情分级新方法（八位定级法）
参会代表合影
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