近日，国家对地观测科学数据中心发布遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M），并面向全球公开共享。
该数据集由中国科学院空天信息创新研究院和国际摄影测量与遥感协会（ISPRS）合作构建，将目标（包含飞机、船舶、车辆、球场和道路等）进行类别的细分。数据集具有100多万精细化标注、多角度分布的目标，场景覆盖上百个典型城市、乡镇，以及常用机场、港口等，并且提供针对同一区域、不同时相的数据，是一套多时相、多分辨、多要素的遥感图像标准化样本集。其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比超过80%，标注结果均经权威判读专家确认。
该数据集有效推进高分辨率遥感图像解译算法由目标检测向细粒度识别发展，可作为遥感智能解译领域的基准数据集，可供从事地理信息、图像处理、遥感测绘、人工智能等相关领域的专业人员研究使用。
该数据集建设过程中得到了国家高分辨率对地观测系统重大科技专项支持，厦门大学、德国卡尔斯鲁厄理工学院等国内外高校联合参与，并于2021年2月被遴选为ISPRS科学创新项目（2021年度全球共7项），成为该协会高分辨率卫星图像目标识别研究的公开标准数据集。团队骨干闫志远入围“2022年中国遥感数据开放共享年度人物”。
FAIR1MV2.0版本相较于FAIR1MV1.0新增了验证集，拓展了测试集。可根据需求选择下载。数据集链接如下：
高分辨率遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M_V2.0）：
https://www.noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/666fe818d67b985a5113eb26
高分辨率遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M_V1.0）：
https://www.noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/665ec2b06ac9eb4f681eddcc
图1 数据集类别示意图
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